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集体智慧编程

集体智慧编程封面
集体智慧编程
集体智慧编程内容简介

想要探寻搜索排名、产品引荐、社会化书签和在线匹配背面的力量吗?这本颇具魅力的书本向你展示怎么创立Web 2.0应用程序,从参加性?Internet应用程序发生的大量数据中发掘金矿。运用本书中介绍的先进算法,你可以编写聪明的程序,以访问其他网站那些风趣的数据集,从自有应用程序的用户中搜集数据,或者分析和理解你所发现的数据。

《集体智慧编程》将你带入机器学习和统计的国际,并且阐释了怎么从你和别人每天搜集的信息中取得关于用户体会、市场营销、特性品尝及人类行为的结论。每个算法的描述都非常简明清晰,相关代码均可以立即用于你的网站、博客、Wiki或特定应用程序。本书讲解了下列主题:

可以让在线零售商引荐产品或媒体的协作过滤技能

用于在大数据集中发现同类项组的聚类办法

从数以百万计或许计划中选择问题最佳解决计划的最优化算法

贝叶斯过滤,用在基于单词类型和其他特征的废物信息过滤中

支持向量(support-vector)机器,用于在线结交网站中的速配

用于问题解决的演化智能——计算机怎么通过多次玩同样的游戏,改进本身代码并取得技能提高

每一章都包含了相关练习,可通过扩展使算法变得更强壮。超越简单的数据库支持应用程序模式,让 Internet数据财富为你所用。

集体智慧编程作者简介

集体智慧编程目录
第1章 集体智慧导言
什么是集体智慧
什么是机器学习
机器学习的局限
真实生活中的例子
学习型算法的其他用途
第2章 提供推荐
协作型过滤
搜集偏好
寻找相近的用户
推荐物品
匹配商品
构建一个基于delici0US的链接推荐系统
基于物品的过滤
基于用户进行过滤还是基于物品进行过滤
练习
第3章 发现群组
监督学习和无监督学习
单词向量
分级聚类
绘制树状图
列聚类
K-均值聚类
针对偏好的聚类
以二维形式展现数据
有关聚类的其他事宜
练习
第4章 搜索与排名
搜索引擎的组成
一个简单的爬虫程序
建立索引
查询
基于内容的排名
利用外部回指链接
从点击行为中学习
练习
第5章 优化
组团旅游
描述题解
成本函数
随机搜索
爬山法
模拟退火算法
遗传算法
真实的航班搜索
涉及偏好的优化
网络可视化
其他可能的应用场合
练习
第6章 文档过滤
过滤垃圾信息
文档和单词
分类器进行训练
计算概率
朴素分类器
费舍尔方法
将经过训练的分类器持久化
过滤博客订阅源
对特征检测的改进
使用Akismet
替代方法
练习
第7章 决策树建模
预测注册用户
引入决策树
对树进行训练
选择最合适的拆分方案
以递归方式构造树
决策树的显示
对新的观测数据进行分类
决策树的剪枝
处理缺失数据
处理数值型结果
对住房价格进行建模
对“热度”评价进行建模
什么时候使用决策树
练习
第8章 构建价格模型
第9章 高阶分类:核方法与SVM
第10章 寻找独立特征
第11章 智能进化
第12章 算法总结
附录A:第三方函数库
附录B:数学公式
索引
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