本书详尽地论述了数据发掘与常识发现领域中的一些基本理论和研讨办法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据发掘对象、常识发现进程、研讨办法以及相关研讨领域和应用范围。作为常识发现的数据预处理作业，简要叙说了数据整理、数据约简、数据概念等级分层、多维数据模型等内容。书中较具体地介绍了粗糙级、模糊集、聚类分析、相关规则、人工神经网络、分类与猜测等数据发掘办法，最后还简要介绍了多媒体数据发掘作业的有关进展。
本书能够作为计算机科学与技术专业和信息科学方向高年级本科生和研讨生的教材或参考书，也可供有关科技人员学习参考。
