本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘
书名
机器学习与数据挖掘:方法和应用
机器学习与数据挖掘:方法和应用封面
机器学习与数据挖掘:方法和应用内容简介
机器学习与数据挖掘:方法和应用作者简介
机器学习与数据挖掘:方法和应用目录
第1部分 基 本 概 念
第1章 机器学习方法概述
1.1 导论
1.2 机器学习任务
1.2.1 认知观点
&
第1章 机器学习方法概述
1.1 导论
1.2 机器学习任务
1.2.1 认知观点
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机器学习与数据挖掘:方法和应用下载地址
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