仅有一本具体解说运用Python剖析处理金融大数据的专业图书；金融运用开发领域从业人员必读。
Python凭仗其简单、易读、可扩展性以及具有巨大而活跃的科学计算社区，在需求剖析、处理大量数据的金融职业得到了广泛而迅速的运用，并且成为该职业开发核心运用的首选编程言语。《Python金融大数据剖析》提供了运用Python进行数据剖析，以及开发相关运用程序的技巧和东西。
《Python金融大数据剖析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的运用，其内容涵盖了Python用于金融职业的原因、Python的根底架构和东西，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融剖析和运用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需求的多种数学东西、随机数生成和随机过程模仿、Python统计学运用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web运用和Web服务的开发；第3部分重视的是蒙特卡洛模仿期权与衍生品定价实际运用的开发工作，其内容涵盖了估值结构的介绍、金融模型的模仿、衍生品的估值、出资组合的估值、动摇率期权等知识。
《Python金融大数据剖析》适合对运用Python进行大数据剖析、处理感兴趣的金融职业开发人员阅读。
